Исследователи из клиники Кливленда разработали первую в мире модель прогнозирования риска для поставщиков медицинских услуг, которая позволяет прогнозировать вероятность того, что у каждого пациента будет положительный тест на COVID-19, а также результаты лечения этого заболевания, сообщает медицинский портал forumssity.ru.
Согласно новому исследованию, опубликованному в CHEST , модель прогнозирования риска (называемая номограммой) показывает соответствие возраста, расы, пола, социально-экономического статуса, истории прививок и текущих лекарств риску COVID-19. Калькулятор риска - это новый инструмент для медицинских работников, который помогает им прогнозировать риск для пациента и адаптировать процесс принятия решений об уходе. Это обеспечивает более научный подход к тестированию, что важно для медицинского сообщества, которое столкнулось с повышенным спросом на тестирование и ограниченными ресурсами.
«Способность точно предсказать, будет ли пациент иметь положительный результат на COVID-19, а также возможные результаты, включая тяжесть заболевания и госпитализацию, будет иметь первостепенное значение в эффективном управлении нашими ресурсами и распределении медицинской помощи», - сказала доктор медицинских наук Лара Джехи , Главный специалист по научной информации клиники Кливленда и соответствующий автор исследования. «Поскольку мы продолжаем бороться с этой пандемией и готовимся к потенциальной второй волне, понимание риска для человека является первым шагом в планировании потенциального ухода и лечения».
Номограмма, которая была размещена в виде свободно доступного онлайн-калькулятора рисков по адресу https://riskcalc.org/COVID19/ , была разработана с использованием данных почти 12 000 пациентов, зарегистрированных в реестре COVID-19 Клиники Кливленда, который включает всех лиц, прошедших тестирование в Кливленде. Клиника для болезни, а не только те, которые дают положительный результат.
Специалисты по данным, включая соавтора исследования Майкла Каттана, доктора философии, заведующего кафедрой количественных наук о здоровье Лернеровского института, использовали статистические алгоритмы для преобразования данных из электронных медицинских записей пациентов регистрации в первые в своем роде. добрая номограмма.
Это исследование выявило несколько новых взглядов на риск заболевания, в том числе:
«Наши результаты подтвердили несколько факторов риска, о которых уже сообщалось в существующей литературе, включая то, что мужчина и пожилой возраст повышают вероятность положительного результата теста на COVID-19, - но мы также выдвинули некоторые новые ассоциации», - сказал д-р Jehi. «Необходима дальнейшая проверка и исследование этих первоначальных идей, но эти корреляции чрезвычайно интригуют».
В предыдущем исследовании сетевой медицины, проведенном учеными Лернерского научно-исследовательского института, 16 лекарств (включая мелатонин, карведилол и пароксетин) и три комбинации лекарств были определены в качестве кандидатов для повторного использования в качестве потенциального лечения COVID-19. Хотя эти данные свидетельствуют о связи между приемом этих препаратов и снижением риска положительного результата теста на COVID-19, необходимы дополнительные исследования, чтобы оценить, как эти препараты могут влиять на прогрессирование заболевания.
«Данные предполагают некоторые интересные корреляции, но не дают причинно-следственной связи», - сказал Каттан. «Например, наши данные не доказывают, что мелатонин снижает риск положительного результата теста на COVID-19. В пациентах, принимающих мелатонин, может быть что-то еще, что действительно отвечает за их очевидный сниженный риск, и мы не знаем, что это есть. Потребители не должны ничего менять в своем поведении, основываясь на наших выводах ".
Номограмма, разработанная с использованием данных пациентов, протестированных в Клинике Кливленда для COVID-19 до 2 апреля 2020 года, показала хорошие показатели и надежность при использовании в другом географическом регионе (Флорида) и во времени (пациенты, протестированные после 2 апреля 2020 года). Это говорит о том, что модели и предикторы, определенные в модели, являются единообразными в разных регионах и сообществах и могут быть потенциально приняты для клинической практики в системах здравоохранения по всей стране.
«Эта номограмма принесет прецизионное лекарство от пандемии COVID-19, помогая ученым и врачам прогнозировать индивидуальный риск положительного результата», - сказал Каттан. «Кроме того, несмотря на то, что решения для тестирования по-прежнему необходимы, очень важно убедиться, что мы ответственно и оптимально распределяем наши ресурсы, включая клинический персонал, средства индивидуальной защиты и больничные койки. Наша модель прогнозирования риска призвана значительно помочь больничным системам в это планирование ".
Регистр исследований COVID-19, в котором в настоящее время имеются данные более чем 23 000 пациентов, используется для информирования о различных исследованиях. Исследователи из клиники Кливленда используют данные динамического реестра в более чем 140 исследовательских проектах, связанных с COVID-19, в таких областях, как рак, педиатрия и интенсивная терапия.